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python - python中列表的深拷贝

问题描述

PYCHARM 中的代码

[1]：https://i.stack.imgur.com/aBP1r.png

我试图制作列表 l 的深层副本，但似乎切片方法不起作用？我不希望 x 中的更改反映在 l 中。那么我应该如何进行深层复制以及我的代码有什么问题？

这是我的代码-

def processed(matrix,r,i):
    matrix[r].append(i)
    return matrix

l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
x=l[:]
print(processed(x,0,10))
print(l)

输出-

[[1, 2, 3, 10], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[[1, 2, 3, 10], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

标签： pythonpython-3.xlist

解决方案

您的代码确实成功地创建了浅拷贝。这可以通过检查两个外部列表的 ID 并注意它们的不同来看出。

>>> id(l)
140505607684808

>>> id(x)
140505607684680

或者简单地比较使用is：

>>> x is l
False

但是，由于是浅拷贝而不是深拷贝，因此列表的对应元素彼此是同一个对象：

>>> x[0] is l[0]
True

这为您提供了在附加子列表时观察到的行为。

如果实际上您想要的是深层副本，那么您可以使用copy.deepcopy. 在这种情况下，子列表也是新对象，可以附加到而不影响原始对象。

>>> from copy import deepcopy

>>> l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> xdeep = deepcopy(l)

>>> xdeep == l
True

>>> xdeep is l
False     <==== A shallow copy does the same here

>>> xdeep[0] is l[0]
False     <==== But THIS is different from with a shallow copy

>>> xdeep[0].append(10)

>>> print(l)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> print(xdeep)
[[1, 2, 3, 10], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

如果你想在你的函数中应用它，你可以这样做：

from copy import deepcopy

def processed(matrix,r,i):
    new_matrix = deepcopy(matrix)
    new_matrix[r].append(i)
    return new_matrix

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
x = processed(l,0,10)
print(x)
print(l)

如果事实上你知道矩阵总是正好 2 深，那么你可以比使用更有效地做到这一点deepcopy并且不需要import：

def processed(matrix,r,i):
    new_matrix = [sublist[:] for sublist in matrix]
    new_matrix[r].append(i)
    return new_matrix

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
x = processed(l,0,10)
print(x)
print(l)

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