python - 在 Python 中进行人脸识别的 Face Anti-Spoofing 方法

Question

我正在做一个人脸识别项目，我可以先注册自己，然后启动一个识别脚本，该脚本将启动我的网络摄像头，它会识别我自己。我正在关注这篇文章，它的工作非常好。

我注意到的是，如果我将我的照片展示给相机而不是我自己在相机前，它仍然会检测并识别我的脸。它不涉及反欺骗。我想在代码中包含反欺骗方法，以便它可以检测到检测/识别的面部是真的假的天气。为此，我想到了以下方法：

1. 眨眼检测：最初我想我会实现一个眨眼检测算法，但它也有它的缺点。如果一个真人脸的人有一段时间没有眨眼怎么办，在这种情况下，我们的代码会将这张脸标记为假脸。此外，在距相机 1-1.5 米的距离也没有检测到眼睛。

2.使用温度传感器：我还连接了欧姆龙热传感器，这样我就可以得到脸部的温度。在正常人脸中，温度总是高于阈值。如果照片中有人脸，它将始终低于该阈值。我实现了这一点，它工作正常。但后来意识到如果有人在手机中显示照片，在这种情况下，由于手机屏幕温度高，它总是超过阈值，因此它被标记为真实照片。

上面提到的方法对我不起作用。我正在寻找一个可以在所有场景中工作的简单解决方案。我在树莓派上做这个项目，所以寻找一个与树莓派兼容的解决方案。请帮忙。谢谢

标签： pythonface-recognition

Answer 1

抱歉有任何错误，因为我不是来自树莓派的背景，但作为一个体面的人，我认为你应该尝试分辨率检查（如果可能的话），因为手机屏幕的分辨率总是低于真实面孔。然后您可以使用它与眨眼方法来抓住手机，因为照片不会眨眼。人类平均每分钟眨眼 12 次，因此每 5 秒眨眼 1 次。这将帮助您抓住打印的照片。希望这会有所帮助。