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python - 使用python根据存储在变量中的索引将计算值添加到空列

问题描述

我在编程方面相对较新，这是我编写的第一个 python 代码。

这是我用于计算的代码。我已经设法计算了这些值，它们可以在变量“HT”中看到。但我正在努力使用变量“ind”中的索引将其附加到“热类别”列中的数据帧“轮询”。将值获取到列后，将其导出到 excel 文件不会有问题。

使用此代码，我不断为每个计算值获取多个数据帧，在整个“热量类别”列中具有相同的值，并且它不断重复另一个计算值。我认为附加到列必须根据索引一个接一个地完成，最后我必须得到一个数据框，但我不确定如何。我在互联网上查看了许多以前的问题和解决方案，但我未能找到适合我的案例的解决方案。

谁能帮帮我吗？

import pandas as pd

#assigning range
AHi =[50,100,150,200,300]
ALo=[0,51,101,151,201]
CHi=[20,40,60,160,260]
CLo=[0,20.1,40.1,60.1,160.1]

poll=pd.read_excel("C:/Compiled sheet.xlsx")

x = poll[['Temp_Avg']]
y = poll[['Heat Category']]

x_num=len(x)
print(x_num)

i=0
for i in range(x_num):
    heat = x.iloc[i]['Temp_Avg'] #extracting all data from the column Temp_Avg

    len_num=0
    len_num=len(AHi)
    for j in range(len_num):
        if heat<CHi[j] and heat>=CLo[j]: #finding out the range in which the values lie
            z=(CLo[j])
        
            ind=CLo.index(z) #finding out the index
        
            CH=CHi[ind]
            CL=CLo[ind]
            AH=AHi[ind]
            AL=ALo[ind]

            #calculation
            try:
                y=((AH-AL)+(CH-CL))*(heat-CL)
            except ZeroDivisionError:
                print ('NA')
            HT=int(round(y,0))
        
            #trial to add the values to the column Heat Category
            #poll.loc[[ind], 'Heat Category'] = HT
            #print (poll)
        
            poll.loc[:,'Heat Category'] = HT
            print(poll)

预期产出

     Temp_Avg   Heat Category
     175.77      382   
     163.59      428
     135.97      498

 and so on.....

标签： pythonindexingappendexport-to-excelcalculated-columns

解决方案

请注意以下行的缩进已调整。

    #calculation
    try:
        y=((AH-AL)+(CH-CL))*(heat-CL)
    except ZeroDivisionError:
        print ('NA')
    HT=int(round(y,0))
        
    #trial to add the values to the column Heat Category
    #poll.loc[[ind], 'Heat Category'] = HT
    #print (poll)
        
    poll['Heat Category'].iloc[i] = HT # This line was modified
print(poll)

还修改了第二行到最后一行

结果：

   Temp_Avg  Heat Category
0    175.77         3117.0
1    163.59          694.0
2    135.97        11297.0
3    124.88         9646.0

等等...

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