python-3.x - 选择要通过动态列名更改的列值

Question

我有一个包含多个日期时间列的数据框，但它们有不同的格式。我想让它们正常化。但是，相应的列名是动态的，只有其中一部分是常量，例如xxx last updated和yyy updated，其中字符串部分updated始终指示列是日期时间类型。

我怎么能动态.apply(pd.to_datetime)到所有这些列？

到目前为止，我在其他线程中找到的所有解决方案都需要指明特定的列名。

标签： python-3.xpandas

Answer 1

列名是一个索引，因此您可以像过滤行一样过滤它们。

cols_to_update = df.columns[df.columns.str.contains('updated')]
df[cols_to_update] = df[cols_to_update].apply(pd.to_datetime)

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快速细分：

>>> df.columns
Index(['non interesting', 'xxx last updated', 'yyy updated'], dtype='object')

>>> df.columns.str.contains('updated')
array([ False,  True,  True])

>>> df.columns[df.columns.str.contains('updated')]
Index(['xxx last updated', 'yyy updated'], dtype='object')