python - 通过交换索引和列将数据透视表转换为数据透视表
问题描述
假设我的数据集
Name Month Value
A 1 120
A 3 130
A 5 140
B 1 80
B 2 110
B 4 90
C 1 150
C 4 120
C 5 190
D 1 100
D 2 105
....
如数据所示,每个月都有不存在的值,所以先创建第一个数据透视表,填充缺失值,
df_pivot1 = (df.pivot_table(index='Month',columns='Name', values='Value'))
df_pivot1
Name A B C D
Month
1 120 80 150 100
2 Nan 110 Nan 105
3 130 Nan Nan Nan
4 Nan 90 120 Nan
5 140 Nan 190 Nan
并在填写缺失值(数据插补)后,
Val = Assume that imputation value
Name A B C D
Month
1 120 80 150 100
2 Val 110 Val 105
3 130 Val Val Val
4 Val 90 120 Val
5 140 Val 190 Val
现在我想要的是使用df_pivot1以便索引成为Name并且列成为Month。
输出我想要的
Month 1 2 3 4 5
Name
A 120 Val 130 Val 140
B 80 110 Val 90 Val
C 150 Val Val 120 190
D 100 105 Val Val Val
谢谢你的阅读。
解决方案
估算值后尝试
df_pivot1 = df_pivot1.T
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