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python - Pandas .fillna() 不能与 .sample() 一起使用

问题描述

我有一个数据集，其中有一列state的唯一值由['released', 'isolated', 'deceased', nan]. 我尝试使用随机抽样来估算丢失的数据，如下所示：

for column in ['sex','state','city']:
    df[column].fillna(df[column].sample(), inplace=True)

该sex列似乎已正确估算；没有更多的缺失sex数据。但是，该state列似乎没有估算。当我检查该列时，我收到以下信息：

In [1]: df['state'].sample()
Out[1]: 1391    released
Name: state, dtype: object

因此，该列在上面的插补循环中被适当命名。当我在原始数据帧上尝试相同的操作时，我会收到一系列类似的NaNs：

In [2]: new=pd.DataFrame({'blank':[np.nan for i in range(0,100)]})
In [3]: new['blank'].fillna(df['state'].sample())
Out[3]: 
0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
      ..
95   NaN
96   NaN
97   NaN
98   NaN
99   NaN
Name: blank, Length: 100, dtype: float64

为什么state色谱柱不能正确取样fillna()？

标签： pythonpandasrandomfillna

解决方案

你不能fillna用，Series因为它会匹配index

new=pd.DataFrame({'blank':[np.nan for i in range(0,100)]})

new['blank'].fillna(df['state'].sample().iloc[0])

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