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r - 过滤数据，逗号与非逗号

问题描述

我有以下代码

#abnormal return 
exp.ret <- lm((RET-rf)~mkt.rf+smb+hml, data=tesla[tesla$period=="estimation.period",])
tesla$abn.ret <- (tesla$RET-tesla$rf)-predict(exp.ret,tesla)

#CAR during event window
CAR <- sum(tesla$abn.ret[tesla$period=="event.period",])

第一部分运行良好，但第二部分出现此错误：

" tesla$abn.ret[tesla$period == "event.period", ] 中的错误：维数不正确

我知道解决方案是删除最后一个逗号：

  #CAR during event window
    CAR <- sum(tesla$abn.ret[tesla$period=="event.period"])

只是想知道理解它的正确教学方式是什么，为什么在某些情况下最后需要逗号，但在我只过滤部分数据框时不需要逗号。

标签： rfiltering

解决方案

$符号，[[]]并[]有不同的含义。

简而言之：

  • $对数据框的一列或列表的一项进行签名和[[]]子集化。
    • 子集数据框的输出将是一个向量，而子集列表的输出将是与原始项目相同的类的变量，可以是数据框，另一个列表等...
    • 请务必注意，$它不接受列索引（仅列名），并且您不能$在[[]].
  • []切片数据框或列表，整理出一个或多个元素。
    • 输出变量的类将与原始变量相同。
    • 如果您使用 切片数据帧[]，则输出将是一个数据帧，这同样适用于列表等...

在您的特定情况下，您使用$符号来对变量进行子集化。然后，您尝试使用 对子集操作的输出进行切片[ , ]，但结果证明输出是一个向量，并且一个向量始终只有一个维度，因此引发了错误。[]您应该使用（输出将是一个向量）或[[]]（输出将是一个带有的向量）来分割您的向量length = 1。

根据需要进行子集化的可能方法tesla：

tesla$abn.ret[tesla$period == "event.period"]
tesla[["abn.ret"]][tesla$period == "event.period"]
tesla[tesla$period == "event.period", "abn.ret"]

您将使用tesla[["period"]]而不是获得相同的结果tesla$period。

有关一些额外的详细信息/示例，请参阅由CRAN发布的对 R 的介绍。

我希望它能以某种方式帮助你..！

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