machine-learning - 关于深度学习模型的 ROC

Question

我做了一个深度神经网络对这些数据进行分类，阈值为 0.5，这意味着如果输入数据大于 0.5，则输出为 1，否则为 0。

我的问题是，该图是否符合逻辑，阈值 0.5 的选择是否正确？

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Answer 1

该图似乎显示了不同阈值的真阳性 (TP) 和假阴性 (FN)，而不仅仅是 0.5。由于我们不知道相应的阈值，因此无法从该图中判断 0.5 的阈值是否是一个好值。即使这些值显示在图表中，仍然不能说 0.5 是否是一个好的值，因为它取决于您想要的应用程序的 TP/FN 比率。