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scipy - Python Jupyter Notebook scipy

问题描述

很长一段时间以来，我都能够添加数据并进行拟合，然后用数据绘制曲线。但最近我得到了这个：

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RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-6f645a2744bc> in <module>
      1 poland = prepare_data(europe_data, 'Poland')
----> 2 plot_all(poland, max_y=400000)
      3 poland

~/Pulpit/library.py in plot_all(country, max_x, max_y)
     43 def plot_all(country, max_x = 1000, max_y = 500000):
     44 
---> 45     parameters_logistic = scipy.optimize.curve_fit(func_logistic, country['n'],  country['all'])[0]
     46     parameters_expo = scipy.optimize.curve_fit(func_expo,  country['n'],  country['all'])[0]
     47 

/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/scipy/optimize/minpack.py in curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, absolute_sigma, check_finite, bounds, method, jac, **kwargs)
    787         cost = np.sum(infodict['fvec'] ** 2)
    788         if ier not in [1, 2, 3, 4]:
--> 789             raise RuntimeError("Optimal parameters not found: " + errmsg)
    790     else:
    791         # Rename maxfev (leastsq) to max_nfev (least_squares), if specified.

RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxfev = 800.

以下是所有 Python Jupyter Notebook 文件：https ://files.fm/u/zj7cc6ne#sign_up

如何解决这个问题？

标签： scipyjupyter-notebookscipy-optimize

解决方案

scipy.optimize.curve_fit 采用关键字参数 p0。

参数的初始猜测（长度 N）。如果为 None，则初始值将全部为 1（如果函数的参数数量可以使用自省来确定，否则会引发 ValueError）。

如果默认值 1 与结果相差太远，算法可能不会收敛。尝试设置一些对您的问题有意义的值。

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