python - 将计算列添加到基于其他的数据框
问题描述
我正在尝试根据包含其他数据框的条件在数据框中添加计算列。
例子：
我有一个数据框用户，其中包含：
Out[4]:
UserID Active BaseSalaryCOP BaseSalaryUSD FromDate ToDate
0 557058:36103848-2606-4d87-9af8-b0498f1c6713 True 9405749 2475.20 05/11/2020 05/11/2021
1 557058:36103848-2606-4d87-9af8-b0498f1c6713 True 3831329 1008.24 05/11/2020 04/11/2021
2 557058:7df66ef4-b04d-4ce9-9cdc-55751909a61e True 3775657 993.59 05/11/2020 05/11/2021
3 557058:b0a4e46c-9bfe-439e-ae6e-500e3c2a87e2 True 9542508 2511.19 05/11/2020 05/11/2021
4 557058:b25dbdb2-aa23-4706-9e50-90b2f66b60a5 True 8994035 2366.85 05/11/2020 05/11/2021
我还有另一个名为 Rate 的包含 UserId。我想添加一个计算列来添加 18 之间的 BaseSalaryUSD Divide，其中 USer ID 匹配和 ToDate 匹配。
类似于（如果日期与 toDate 和 USerID 匹配，则添加一个包含 User["BaseSalaryUSD"] / 18 的新列）：
Out[5]:
AccountID Date rate
0 557058:36103848-2606-4d87-9af8-b0498f1c6713 04/21/2021 137.51
2 557058:7df66ef4-b04d-4ce9-9cdc-55751909a61e 05/11/2021 55.19
3 557058:b0a4e46c-9bfe-439e-ae6e-500e3c2a87e2 05/11/2021 139.51
4 557058:b25dbdb2-aa23-4706-9e50-90b2f66b60a5 05/11/2021 131.49
任何想法？
谢谢
解决方案
通过两个数据框使用外连接，然后过滤Series.between并除以列Series.div：
Rate['Date'] = pd.to_datetime(Rate['Date'])
Users['FromDate'] = pd.to_datetime(Users['FromDate'])
Users['ToDate'] = pd.to_datetime(Users['ToDate'])
df = Users.merge(Rate.rename(columns={'AccountID':'UserID'}), on='UserID', how='outer')
df = df[df['Date'].between(df['FromDate'], df['ToDate'])]
df['new'] = df['BaseSalaryUSD'].div(18)
print (df)
UserID Active BaseSalaryCOP \
0 557058:36103848-2606-4d87-9af8-b0498f1c6713 True 9405749
2 557058:7df66ef4-b04d-4ce9-9cdc-55751909a61e True 3775657
3 557058:b0a4e46c-9bfe-439e-ae6e-500e3c2a87e2 True 9542508
4 557058:b25dbdb2-aa23-4706-9e50-90b2f66b60a5 True 8994035
BaseSalaryUSD FromDate ToDate Date rate new
0 2475.20 2020-05-11 2021-05-11 2021-04-21 137.51 137.511111
2 993.59 2020-05-11 2021-05-11 2021-05-11 55.19 55.199444
3 2511.19 2020-05-11 2021-05-11 2021-05-11 139.51 139.510556
4 2366.85 2020-05-11 2021-05-11 2021-05-11 131.49 131.491667