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r - 在 r 中创建嵌套列表

问题描述

我有一个数据框，我想将其用于回归分析。数据如下所示：

COMPANY <- c(rep("COMPANY_1",24),rep("COMPANY_2",24),rep("COMPANY_3",24))
YEAR <- rep(rep(2014:2019, each = 4),3)
SEASON <- rep(c("SPRING","SUMMER","AUTUMN","WINTER"),18)
X <- sample(100:1000,72)
Y <- sample(10:100,72)
df_ALL <- data.frame(COMPANY, YEAR, SEASON, X, Y)

但是，我不想仅基于此数据集进行分析，还希望基于各种子集（例如：仅公司 1、仅针对冬季、仅针对公司 1 在冬季等）。我成功地做到了这一点，方法是创建一个嵌套列表，然后使用 lapply 对嵌套列表中的每个数据帧执行回归（plm）。回归结果存储在第二个嵌套列表中，我可以从中轻松访问它们。

但是，我创建嵌套列表的过程对我来说似乎非常不专业且容易出错。这是我用于创建嵌套列表的代码：

nested_list <- vector(mode="list", length=2)
nested_list <- setNames(nested_list, c("2014-2016","2017-2019"))
for (i in 1:2) {
  nested_list[[i]] <- vector(mode = "list", length = 5)
  nested_list[[i]] <- setNames(nested_list[[i]],c("ALL_SEASONS","SPRING","SUMMER","AUTUMN","WINTER"))
  for (j in 1:5) {
    nested_list[[i]][[j]] <- vector(mode="list",length=4)
    nested_list[[i]][[j]] <- setNames(nested_list[[i]][[j]],c("ALL_COMPANIES","COMPANY_1","COMPANY_2","COMPANY_3"))
  }
}

nested_list[["2014-2016"]][["ALL_SEASONS"]][["ALL"]] <- subset(df_ALL, YEAR >= 2014 & YEAR <= 2016)
nested_list[["2017-2019"]][["ALL_SEASONS"]][["ALL"]] <- subset(df_ALL, YEAR >= 2017 & YEAR <= 2019)
for (i in 1:2) {
  nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][["COMPANY_1"]] <- subset(nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][["ALL_COMPANIES"]],COMPANY == "COMPANY_1")
  nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][["COMPANY_2"]] <- subset(nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][["ALL_COMPANIES"]],COMPANY == "COMPANY_2")
  nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][["COMPANY_3"]] <- subset(nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][["ALL_COMPANIES"]],COMPANY == "COMPANY_3")
  
  for (k in 1:3) {
    nested_list[[i]][["SPRING"]][[k]] <- subset(nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][[k]], SEASON == "SPRING")
    nested_list[[i]][["SUMMER"]][[k]] <- subset(nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][[k]], SEASON == "SUMMER")
    nested_list[[i]][["AUTUMN"]][[k]] <- subset(nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][[k]], SEASON == "AUTUMN")
    nested_list[[i]][["WINTER"]][[k]] <- subset(nested_list[[i]][["ALL_SEASONS"]][[k]], SEASON == "WINTER")
  }
}

有没有更优雅的方式来创建嵌套列表？还是创建嵌套列表的整个过程而不是使用 lapply 不是很推荐？还有什么替代方案呢？

标签： rnestedlapply

解决方案

您可以使用 来执行此操作split，它根据提供的函数创建列表。在这里，我只是介绍了另一个使用年份的专栏，并根据您的喜好命名。然后，仅使用列名拆分其余部分。

df_ALL$split <- ifelse(df_ALL$YEAR > 2016, "2017-2019", "2014-2016")

nested_list <- lapply(split(df_ALL, df_ALL$split), function(x) {
  y <- split(x, x$SEASON)
  return(lapply(y, function(x) {
    split(x, x$COMPANY)
  }))
})

由reprex 包于 2020-11-05 创建(v0.3.0)

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