mongodb - 如何在 MongoDB Atlas 中使用 $match 查询检索所有文档

Question

我通过 HTML 表单从用户那里获取值 a、b 并将其传递给下面的查询。我的要求是根据 a & b 值检索文档，如果它们为空，我需要检索所有文档。有人可以帮我查询吗？我应该通过什么而不是 search_data["a"] & search_data["b"] 来获取所有文档？

query = user_collection.aggregate([

        {
            "$project": {
                "_id": 0
            }
        },

        {
            "$match": {
                "a": search_data['a'],
                "b": search_data['b'],

            }
        }

    ])

标签： mongodbmongodb-querypymongopymongo-3.x

Answer 1

如果你只是做一个匹配和项目，你不需要聚合查询，你可以使用简单得多的find()操作。

下面的代码将使用您的search_datadict 并使用 dict 理解，创建一个search_filter仅过滤具有某些数据的键（例如）删除空值（None）和空（''）字段。这是一个更好的解决方案，因为您可以添加更多字段而无需更改代码。

search_filter = {k: v for (k, v) in search_data.items() if not (v is None or v == '')}
query = user_collection.find(search_filter, {'_id': 0})

完整的工作示例：

from pymongo import MongoClient

db = MongoClient()['mydatabase']
user_collection = db.user_collection


def filtered_query(search_data):
    search_filter = {k: v for (k, v) in search_data.items() if not (v is None or v == '')}
    print(search_filter)  # Just to show what it is doing
    return user_collection.find(search_filter, {'_id': 0})

# Test it out!

filtered_query({'a': 1, 'b': ''})
filtered_query({'a': None, 'b': 3, 'c': 'x'})
filtered_query({'a': 'x123', 'b': 3, 'c': 'x', 'd': None, 'e': '', 'f': 'f'})

给出：

{'a': 1}
{'b': 3, 'c': 'x'}
{'a': 'x123', 'b': 3, 'c': 'x', 'f': 'f'}