r - 如何将df1中多列的元素与R中array1中的值匹配？

Question

我想将来自V1和V2的元素df1与来自array1.

df1 <- data.frame(V1 = c('A','S','E','E','V','G','H','P','K','L','W','N','P','A','A','S','E','N','M','Y','S','G','D','R','H'),
V2 = c('E','D','S','N','A','K','K','R','P','L','W','D','A','C','A','P','E','Y','W','Y','D','D','R','E','M'))


array1

     1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11  12   13  14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25
A 0.15 0.00 0.10 0.10 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00
C 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
D 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 0.05 0.05 0.00 0.0 0.10 0.0 0.00 0.25 0.10 0.20 0.10 0.00 0.15 0.05 0.00 0.00 0.05
E 0.05 0.10 0.05 0.05 0.00 0.05 0.00 0.10 0.10 0.20 0.00 0.0 0.05 0.0 0.00 0.00 0.05 0.10 0.00 0.20 0.10 0.05 0.15 0.10 0.10
F 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.0 0.05 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
G 0.00 0.00 0.10 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00
H 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
I 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.2 0.05 0.1 0.05 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00
K 0.00 0.10 0.00 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 0.00 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 0.00 0.05
L 0.00 0.00 0.05 0.05 0.05 0.05 0.10 0.00 0.10 0.00 0.00 0.0 0.00 0.2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00
M 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
N 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.05 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00
P 0.00 0.00 0.00 0.05 0.05 0.00 0.10 0.10 0.00 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.10 0.00 0.05 0.00
Q 0.00 0.05 0.05 0.00 0.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.0 0.00 0.1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05
R 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.15 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
S 0.10 0.10 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.0 0.00 0.0 0.15 0.10 0.20 0.05 0.10 0.10 0.05 0.00 0.05 0.05 0.10
T 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 0.05 0.00 0.05 0.05 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.05 0.05 0.00
V 0.05 0.05 0.00 0.05 0.00 0.00 0.00 0.05 0.05 0.00 0.10 0.2 0.15 0.0 0.15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
W 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Y 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.10 0.0 0.00 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

预期的结果可以是一个列表或一个 df：

V1   0.15, 0.10, 0.05, 0.05, 0.00, 0.00, 0.00, 0.10, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.00, 0.10, 0.05, 0.05, 0.00, 0.00, 0.05, 0.05, 0.00, 0.00, 0.00
V2 ...

当我只有“V1”来匹配时，这非常有效：

array1[cbind(match(df1, rownames(array1)), 1:ncol(array1))]

标签： rdataframe

Answer 1

使用sapply/lapply匹配数据框中的每一列。

sapply(df1, function(x) array1[cbind(match(x, rownames(array1)), 1:ncol(array1))])