python - XGBoost 模型：在 GPU 上训练，在 CPU 上运行，无需分配 GPU RAM
问题描述
如何在 GPU 上训练 XGBoost 模型，但在 CPU 上运行预测而不分配任何GPU RAM？
我的情况：我tree_method='gpu_hist'用 Python 在 Python 中创建了一个predictor='cpu_predictor'XGBoot模型（
我的问题：一旦模型开始进行预测，即使我在 CPU 上运行它，它仍然会分配少量的 GPU RAM（大约 289MB）。这是一个问题，原因如下：
- 我运行模型的多个副本以并行化预测，如果运行太多，预测过程就会崩溃。
- 如果我同时在同一台机器上运行预测，我不能使用 GPU 来训练其他模型。
那么，如何告诉 XGBoost 不分配任何GPU RAM 并仅使用 CPU 和常规 RAM 进行预测？
非常感谢您的帮助！