networking - 贝叶斯网络概率

Question

我真的不知道这是否合适，但我有一个与 IA 相关的数学问题要解决，这听起来很容易，但我有问题要做。基本上，我正在研究贝叶斯网络，这是老师给我们的定义：

这个想法是做练习。我对 V 的元素数量进行了重复（因为这是老师建议的），并且我设法进行了初始化，但我正在为重复本身而苦苦挣扎。有人知道如何解决这个问题吗？谢谢！

标签： networkingbayesian

Answer 1

很快，注意到一个 DAG 至少有一个叶子 F 并且这样的叶子只出现在联合概率分布的分解的一项中就足够了：P(F|parents(F))。

因此，我们可以隔离 sum_F P(F|parents(F)) 并且这必然总和为 1。剩下的是除 F 之外的所有变量的 DAG，其联合分布具有相同类型的分解。所以递归...