python - histplot 的不同分箱作为 JoinGrid (x,y) 边际图

Question

我有一个像这样的熊猫数据框：

	日期	重量	年	月	天	星期	星期几
0	2017-11-13	76.1	2017	11	13	46	0
1	2017-11-14	76.2	2017	11	14	46	1
2	2017-11-15	76.6	2017	11	15	46	2
3	2017-11-16	77.1	2017	11	16	46	3
4	2017-11-17	76.7	2017	11	17	46	4
...	...	...	...	...	...	...	...

我创建了一个 JoinGrid：

g = sns.JointGrid(data=df,
    x="Date",
    y="Weight",
    marginal_ticks=True,
    height=6, 
    ratio=2, 
    space=.05)

然后是定义的联合和边缘图：

g.plot_joint(sns.scatterplot,
        hue=df["Year"], 
        alpha=.4,
        legend=True)
g.plot_marginals(sns.histplot, 
    multiple="stack", 
    bins=20,
    hue=df["Year"])

结果是这样的。

现在的问题是：“是否可以为导致 x 和 y 边缘图的两个 histplot 指定不同的分箱？”

标签： pythonmatplotlibseaborn

Answer 1

我认为没有内置的方法可以做到这一点，您可以使用您选择的绘图功能直接在边缘轴上绘图，如下所示：

penguins = sns.load_dataset('penguins')

data = penguins
x_col = "bill_length_mm"
y_col = "bill_depth_mm"
hue_col = "species"

g = sns.JointGrid(data=data, x=x_col, y=y_col, hue=hue_col)
g.plot_joint(sns.scatterplot)

# top marginal
sns.histplot(data=data, x=x_col, hue=hue_col, bins=5, ax=g.ax_marg_x, legend=False, multiple='stack')
# right marginal
sns.histplot(data=data, y=y_col, hue=hue_col, bins=40, ax=g.ax_marg_y, legend=False, multiple='stack')