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python-3.x - 将“空数据框”/列表项转换为数据框？

问题描述

我使用 Selenium（通过 xpath）从网站解析了一个表格，然后pd.read_html在表格元素上使用，现在我留下了一个看起来像组成表格的列表。它看起来像这样：

[Empty DataFrame
Columns: [Symbol, Expiration, Strike, Last, Open, High, Low, Change, Volume]
Index: [],        Symbol  Expiration  Strike  Last  Open  High   Low  Change   Volume
0  XPEV Dec20  12/18/2020    46.5  3.40  3.00  5.05  2.49    1.08    696.0
1  XPEV Dec20  12/18/2020    47.0  3.15  3.10  4.80  2.00    1.02   2359.0
2  XPEV Dec20  12/18/2020    47.5  2.80  2.67  4.50  1.89    0.91   2231.0
3  XPEV Dec20  12/18/2020    48.0  2.51  2.50  4.29  1.66    0.85   3887.0
4  XPEV Dec20  12/18/2020    48.5  2.22  2.34  3.80  1.51    0.72   2862.0
5  XPEV Dec20  12/18/2020    49.0  1.84  2.00  3.55  1.34    0.49   4382.0
6  XPEV Dec20  12/18/2020    50.0  1.36  1.76  3.10  1.02    0.30  14578.0
7  XPEV Dec20  12/18/2020    51.0  1.14  1.26  2.62  0.78    0.31   4429.0
8  XPEV Dec20  12/18/2020    52.0  0.85  0.95  2.20  0.62    0.19   2775.0
9  XPEV Dec20  12/18/2020    53.0  0.63  0.79  1.85  0.50    0.13   1542.0]

如何将其转换为实际的数据框，以“符号、过期等...”作为标题，将最左侧的列作为索引？

我一直在尝试几种不同的方法，但无济于事。我离开的地方是尝试：

# From reading the html of the table step
dfs = pd.read_html(table.get_attribute('outerHTML'))
dfs = pd.DataFrame(dfs)

...当我打印新的 dfs 时，我得到了这个：

0  Empty DataFrame
Columns: [Symbol, Expiration, ...
1         Symbol  Expiration  Strike  Last  Open ...

标签： python-3.xpandas

解决方案

根据pandas.read_html文档，

此函数将始终返回一个列表，DataFrame否则它将失败，例如，它不会返回一个空列表。

根据您的列表输出，非空数据框是该列表中的第二个元素。所以通过索引来检索它（记住 Python 使用零作为可迭代的第一个索引）。请注意，您可以使用存储在列表或字典中的数据框。

dfs[1].head()
dfs[1].tail()
dfs[1].describe()
...

single_df = dfs[1].copy()
del dfs

或在同一个调用中索引

single_df = pd.read_html(...)[1]

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