python - 将概率传递给 seaborn kdeplot

Question

假设我想使用以下数据绘制sns.kdeplot：

np.random.seed(42)
x = [np.random.randint(0, 10) for _ in range(10)]

x
[6, 3, 7, 4, 6, 9, 2, 6, 7, 4]

但是现在，假设我有每个值的概率，而不是每个值：

# y is a pd.Series
y
6    0.3
7    0.2
4    0.2
9    0.1
3    0.1
2    0.1

是否有可能kdeplot从这些概率中构建？

我认为 seaborn 可能会计算这些值，因此我认为这是可能的

标签： pythonseaborndata-visualization

Answer 1

您应该能够使用（在 v0.11.0 中添加）的weights参数来完成此操作，例如kdeplot

sns.kdeplot(x=x, weights=y)