scikit-learn - np.zeros（self.shape，dtype=self.dtype，order=order）

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问题描述

这是我的代码：

    tfid_vectorizer = TfidfVectorizer("english")
    tfid_vectorizer.fit(data['Processed_Logs'].values.astype('U'))
    tfid_matrix=tfid_vectorizer.transform(data['Processed_Logs'].values.astype('U'))
    array=tfid_matrix.todense() #matrix in numpy array

将其拟合到 numpy 数组时出错：MemoryError: Unable to allocate 780. GiB for an array with shape (1866702, 56047)

标签： scikit-learnnlp

解决方案

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