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python - 类型错误：使用 scipy 进行 shapiro 测试时，“float”和“str”实例之间不支持“<”

问题描述

我正在尝试根据列“代码”为熊猫数据框中的每一列运行 shapiro 测试。

这就是我的 df 的样子：

>>>name  code   2020-10-22   2020-10-23   2020-10-24 ...
0  a      1      0.05423      0.1254      0.1432
1  b      1      0.57289      0.0092      0.2314
2  c      2      0.1205       0.0072      0.12
3  d      3      0.3234       0.231       0.231
...

我有 80 行，有 6 个不同的代码（1、2、3、4、5、6）。

我想对每一列，对于每个代码运行夏皮罗测试，例如，取 2020-10-22 的列，只取处理号为的行。1 并对它们运行 shapiro 测试。

我尝试使用以下循环来做到这一点：

shapiros=[]

for variable in df.columns[2:]:
    tmp=df[['code',variable]]
    tmp=tmp[tmp[variable].notnull()]
    
    for i in tmp.code.unique().tolist():
        shapiro_test = stats.shapiro(tmp[tmp['code'] == i])
        shapiros.append(shapiro_test)

但后来我得到错误：

---> 13         shapiro_test = stats.shapiro(tmp[tmp['code'] == i])

TypeError：“float”和“str”的实例之间不支持“<”

我看到这个错误可能是由于有空值而发生的，但我已经使用 notnull() 摆脱了这个错误。我通过在每次迭代中打印“tmp”的长度来检查 notnull 的工作，它确实发生了变化。

此外，似乎两者的类型都是相同的对象：

for variable in df.columns[2:]:
    tmp=df[['code',variable]]
    print(tmp.dtypes)
    tmp=tmp[tmp[variable].notnull()]
    
    for i in tmp.code.unique().tolist():
        print(type(i))


>>>code           object
2020-10-22    float64
dtype: object
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
...

（它整天打印相同）。

可能是什么问题？如何计算每个代码每列的 shapiro？

标签： pythonpandasfor-loopscipyscipy.stats

解决方案

您必须将列 Code 转换为 float/int 才能比较，根据您的代码，它当前是 str。尝试做：

df['code'] = df['code'].astype(float)

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