machine-learning - 判别模型机器学习

Question

我对判别模型有点困惑。我知道概率分类器使用最大似然来理解输入属于哪个类，而线性分类器使用输入的线性组合进行分类。在这一点上，我不明白判别模型是概率分类器还是线性分类器。

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Answer 1

判别模型对类之间的决策边界进行建模。生成模型明确地模拟每个类的实际分布。最后，他们都在预测条件概率 P(y | x)。生成模型学习联合概率分布 p(x,y)。它借助贝叶斯定理预测条件概率。判别模型学习条件概率分布 p(y|x)。这两种模型通常都用于监督学习问题。

可以在 Cross Validated 线程Generative vs. discriminative中找到更深入的讨论。