python - 验证损失方式大于 1

Question

我正在使用 Keras 对 EEG 信号进行分类，这些信号使用不同的特征提取方法进行处理。我经常遇到一个问题，无论使用哪种方法，验证损失都大于 1 。我使用 Sparse Categorical Crossentropy 作为损失函数，而 ANN 是具有 50 层的传统分辨率神经网络（ResNet50）。验证集是通过从训练集中选择随机样本来制作的。希望有人有一个想法，我真的希望它是由一个愚蠢的错误引起的。

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