python - PyEMD 为训练、测试数据返回不同数量的 IMF

Question

我在信号（训练和测试）数据上使用 PyEMD（经验模式分解）。对于所有信号（数据集），一切似乎都运行良好，但在我的一个数据集中，它正在分解的 IMF 数量对于训练和测试数据集是不同的。

我已经尝试过 (max_imf: ) 参数，但是通过将数量限制为最小值以便 (train & test ) 具有相同数量的 IMF，分解是不正确的（直到最终趋势才分解）。

任何建议将不胜感激。

标签： pythondecomposition

Answer 1

可以先对数据进行分解，然后为每个组件划分训练集和测试集