python - 如何在matplotlib中将坐标轴刻度格式化为有效数字

Question

我想知道 matplotlib 中是否有任何方法可以用有效数字控制轴刻度，而不是用小数位数控制。例如，以下数字：2、15、120应写为2.00、15.0、120

标签： pythonmatplotlibaxessignificant-digitsxticks

Answer 1

您可以通过定义字符串格式说明符并将其应用到 x 轴刻度标签（例如，使用ax.xaxis.set_major_formatter(format_specifier).

在下面的示例中，格式说明符是{x:9<5.1f}填充9字符的位置（而不是 0，以便使示例更清晰），<将数字左对齐，5是通过添加保持不变的字符数（数字 + 小数点）.1定点表示法的精度限制右侧的填充值f。

import matplotlib.pyplot as plt    # v 3.3.2

x = [2, 15, 120]
y = [0, 0, 0]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
ax.scatter(x, y)
ax.set_xticks(x)

# Format tick labels by aligning values to the left and filling space beyond
# value precision with nines
ax.xaxis.set_major_formatter('{x:9<5.1f}')

title = 'x-axis values are shown with 4 digits by using the x-axis major formatter'
ax.set_title(title, pad=10)

plt.show()

如您所见，后面有一个小数点和零，120因为.1这是使用定点表示法显示小数点时可以使用的最小精度f（显示较小值的小数时需要）。如果将精度更改为.0，则值将显示为整数，后跟填充字符。

如果要删除多余的零和小数点，可以通过从 x 刻度创建刻度标签来完成，如下例所示。与以前一样使用相同的值和相同的字符串格式说明符，但这次0用作填充值，然后进一步编辑格式化的字符串：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
ax.scatter(x, y)
ax.set_xticks(x)

# Create tick labels by creating and formatting strings using a loop
labels = []
for tick in ax.get_xticks():
    label = f'{tick:0<5.1f}'
    labels.append(label[:-1].rstrip('.'))

# # Create tick labels using a list comprehension
# labels = [f'{tick:0<5.1f}'[:-1].rstrip('.') for tick in ax.get_xticks()]

ax.set_xticklabels(labels)

title = 'x-axis values are shown with 3 digits by creating tick labels from the x ticks'
ax.set_title(title, pad=10)

plt.show()