python - Plotly：如何显示除边际直方图计数之外的其他值？

Question

我正在尝试在原始图上方创建一个链接的边缘图，具有相同的 x 轴但具有不同的 y 轴。

我已经看到，在plotly.express包中有 4 个选项，您可以在其中在散点图上创建 margin_x 图，但它们都基于与 x 和 y 相同的列。

就我而言，我在 x 轴上有一个日期，在 y 轴上有某物的比率，我正在尝试生成该比率所基于的样本的直方图边际分布图（位于样本列中df）。

我在不减少任何重要细节的情况下简化了我的尝试：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(
    {
        "date": [pd.Timestamp("20200102"), pd.Timestamp("20200103")],
        "rate": [0.88, 0.96],
        "samples": [130, 1200])
    }
)

fig = px.scatter(df, x='date', y='rate', marginal_x='histogram')
fig.show()

我基于的文档：https ://plotly.com/python/marginal-plots/

我想要的结果： 示例：

不同之处在于我使用了聚合的 df，所以我的计数只有 1，而不是样本量。

有任何想法吗？

谢谢！

标签： pythonpandasplotlyplotly-pythonplotly.graph-objects

Answer 1

我明白你的说法

[...] 以及我的 y 轴上某物的速率

...表示您想在直方图上显示一个不计数的值。

marginal_x='histogram'inpx.scatter()似乎默认显示 counts only，这意味着没有直接的方式来显示单个观察值的值。但是，如果您愿意与andfig = make_subplots()结合使用，那么您可以轻松构建：go.Scatter()go.Bar()

阴谋

完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
                    row_heights=[0.2, 0.8],
                    vertical_spacing = 0.02,
                    shared_yaxes=False,
                    shared_xaxes=True)

df = pd.DataFrame(
    {
        "date": [pd.Timestamp("20200102"), pd.Timestamp("20200103")],
        "rate": [0.88, 0.96],
        "samples": [130, 1200]
    }
)

fig.add_trace(go.Bar(x=df['date'], y=df['rate'], name = 'rate'), row = 1, col = 1)

fig.update_layout(bargap=0,
                  bargroupgap = 0,
                 )

fig.add_trace(go.Scatter(x=df['date'], y=df['samples'], name = 'samples'), row = 2, col = 1)
fig.update_traces(marker_color = 'rgba(0,0,250, 0.3)',
                  marker_line_width = 0,
                  selector=dict(type="bar"))

fig.show()