时间戳

首页 > 解决方案 > 从 Google Cloud ML BERT 教程运行 python 脚本时，与 json 响应大小相关的 HttpError 400 太大

python - 从 Google Cloud ML BERT 教程运行 python 脚本时，与 json 响应大小相关的 HttpError 400 太大

问题描述

我是谷歌云的新手，我正在通过这个很棒的教程学习 BERT：“Incorporating natural language processing using AI Platform and BERT”。我在运行 embed.py 时遇到了问题，如本节所述： https ://cloud.google.com/solutions/incorporating-natural-language-processing-using-ai-platform-and-bert?authuser=1#embedding_tokenized_text_using_bert （ 5.)

这是 embed.py 输出中的相关片段：

googleapiclient.errors.HttpError：<HttpError 400 当请求https://us-central1-ml.googleapis.com/v1/projects/this-project-id/models/BERT/versions/bert_en_cased_L12_H768_A12:predict?alt=json返回“响应大小太大。收到至少 3116404 字节；最大值为 2000000。

这是来自日志：

jsonPayload：{@type：“type.googleapis.com/google.cloud.ml.v1.PredictionLogEntry”numInstances：“1”消息：“响应大小太大。收到至少 3441268 字节；最大值为 2000000。” } httpRequest: { requestMethod: "POST" requestUrl: "us-central1-ml.googleapis.com/v1/projects/this-project-id/models/BERT/versions/bert_en_cased_L12_H768_A12:predict?alt=json" requestSize: "1299 “状态：400 responseSize：“75” userAgent：“（gzip），gzip（gfe）”remoteIp：“34.22.66.111”}

希望这是可以理解的。任何指向修复或解决方法的指针将不胜感激。

标签： pythonnlphttprequestgoogle-api-clientgoogle-cloud-ml

解决方案

推荐阅读