pandas - 根据精确的行值匹配选择列

Question

我正在尝试选择指定整数值 (24) 的列。但是，我的新数据框包括所有值 = 和 > 24。我尝试从整数转换为浮点数和字符串，结果相同。写“24”和 24 给出相同的结果。数据框是从 .csv 文件加载的。

data_PM1_query24 = data_PM1.query('hours == "24"' and 'averages_590_nm_minus_blank > 0.3')
data_PM1_sorted24 = data_PM1_query24.sort_values(by=['hours', 'averages_590_nm_minus_blank'])
data_PM1_sorted24

我在这里想念什么？

标签： pandasdataframe

Answer 1

请尝试以下代码。我假设“hours”和“averages_590_nm_minus_blank”的数据类型是浮点数。如果不是浮动，则将它们转换为浮动。

data_PM1_query24 = data_PM1.query('hours == 24 & averages_590_nm_minus_blank > 0.3')

或者你也可以使用，

data_PM1_query24 = data_PM1[(data_PM1.hours == 24) & (data.averages_590_nm_minus_blank > 0.3)]

希望这能解决您的疑问！