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r - 如何在 dplyr::across() 中使用 n() 按组计算行数？

问题描述

在以前版本的 dplyr 中，如果我想使用 获取除其他汇总值之外的行数summarise()，我可以执行类似的操作

library(tidyverse)

df <- tibble(
    group = c("A", "A", "B", "B", "C"),
    value = c(1, 2, 3, 4, 5)
)

df %>%
    group_by(group) %>% 
    summarise(total = sum(value), count = n())

`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)

# A tibble: 3 x 3
  group total count
  <chr> <dbl> <int>
1 A         3     2
2 B         7     2
3 C         5     1

我的直觉是使用新across()功能获得相同的输出

df %>%
  group_by(group) %>% 
  summarise(across(value, list(sum = sum, count = n)))
Error: Problem with `summarise()` input `..1`.
x unused argument (col)
ℹ Input `..1` is `across(value, list(sum = sum, count = n))`.
ℹ The error occurred in group 1: group = "A".

问题是特定于n()函数的，只是调用sum()按预期工作：

df %>%
  group_by(group) %>% 
  summarise(across(value, list(sum = sum)))
`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# A tibble: 3 x 2
  group value_sum
  <chr>     <dbl>
1 A             3
2 B             7
3 C             5

我尝试了各种语法变体（使用 lambdas、试验cur_group()等），但无济于事。我将如何获得所需的结果across()？

标签： rdplyracross

解决方案

如果没有要指定的其他参数，我们可以使用 lamdba 函数，n()而sum可以通过调用它来调用它

library(dplyr)
df %>%
  group_by(group) %>% 
  summarise(across(value, list(sum = sum, count = ~ n())), .groups = 'drop')

-输出

# A tibble: 3 x 3
#  group value_sum value_count
#  <chr>     <dbl>       <int>
#1 A             3           2
#2 B             7           2
#3 C             5           1

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