calculated-columns - Spotfire 根据每个组的日期计算单个列中值的差异

Question

我需要根据事件计算单列中值的 Spotfire 差异。

数据看起来像

ID	价值	日期
1	7	2021 年 7 月 1 日
1	8	2021 年 9 月 1 日
1	10	2021 年 10 月 1 日
1	15	2021 年 11 月 1 日
1	6	2021 年 12 月 1 日
1	3	15/01/2021
2	10	2021 年 7 月 1 日
2	11	2021 年 8 月 1 日
2	12	2021 年 9 月 1 日

预期的输出是

ID	价值	日期	旗帜
1	7	2021 年 7 月 1 日	真的
1	8	2021 年 9 月 1 日
1	10	2021 年 10 月 1 日
1	15	2021 年 11 月 1 日
1	6	2021 年 12 月 1 日
1	3	15/01/2021
2	10	2021 年 7 月 1 日	错误的
2	11	2021 年 8 月 1 日
2	12	2021 年 9 月 1 日

逻辑是

我们需要通过比较每个 id 的第一次接收和最新接收的值来找到标志。

对于 id 1，第一次收到的值为 7

对于 id 1，最新收到的值为 3

是 7>3 真。

为了便于理解，我对 id 列进行了排序。

提前致谢。

标签： calculated-columnsrankingspotfire

Answer 1

嗨，我认为您可以分两步执行此操作：

第一步 ：

Concatenate(String([Value])) OVER ([ID])

会说您命名此列：测试

这会给你（7,8,10,15,6,3）

第二步 ：

Integer(left([test],1)) > Integer(right([test],1))

ID	价值	日期	测试	旗帜
1	7	2021 年 7 月 1 日	7、8、10、15、6、3	真的
1	8	2021 年 9 月 1 日	7、8、10、15、6、3	真的
1	10	2021 年 10 月 1 日	7、8、10、15、6、3	真的
1	15	2021 年 11 月 1 日	7、8、10、15、6、3	真的
1	6	2021 年 12 月 1 日	7、8、10、15、6、3	真的
1	3	15/01/2021	7、8、10、15、6、3	真的
2	10	2021 年 7 月 1 日	10、11、12	错误的
2	11	2021 年 8 月 1 日	10、11、12	错误的
2	12	2021 年 9 月 1 日	10、11、12	错误的