python - 根据多个条件过滤数据框结果

Question

我正在努力根据多个条件过滤数据框结果集，希望您对以下案例提供帮助。

在下面的示例中，我想根据数据框中的两个条件进行过滤：

1. “条件 1”列 = 1
2. “条件 2”列 = 0

在代码中，我使用以下逻辑通过“filt”变量过滤结果：

filt = (df["Condition 1"] )== 1 & (df["Condition 2"] == 0)

不幸的是，双条件过滤器不会产生预期的结果。事实上，输出中既不满足条件 1 也不满足条件 2。

print(df.loc[filt, "Condition 3"])

另一种可行但我想避免的方法是创建第三个条件，其中“条件 1”-“条件 2”= 1并以此为基础进行过滤。这将如下所示：

filt2 = df["Condition 3"] == 1

print(df.loc[filt2, "Condition 3"])

请注意，在这种情况下，过滤器（“filt2”）中只有一个条件最终会产生预期的结果。

我的问题是：

1. 在我的示例中，多个（两个）过滤器不起作用，而单个条件过滤器起作用，是否有原因？我在代码中忽略了什么？
2. 对于用于创建第三种条件的替代方法，是否有更好和更简单的解决方案？

PS：下面关于“filt”的代码也会产生预期的结果。

filt = df["Condition 1"] - df["Condition 2"] == 1

标签： pythonpandas

Answer 1

你应该像这样过滤：

filt = df[(df["Condition 1"] == 1) & (df["Condition 2"] == 0)]

过滤数据框将包含所需的结果