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machine-learning - Kaggle - 猫与狗（用户警告：在 x_col="filename" 中发现 20000 个无效图像文件名。这些文件名将被忽略。）

问题描述

我明白了

UserWarning: Found 20000 invalid image filename(s) in x_col="filename". These filename(s) will be ignored.

当我生成测试生成器时。

这是代码：

test_datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=15,
                            rescale=1./255,
                            shear_range=0.1,
                            zoom_range=0.2,
                            horizontal_flip=True,
                            width_shift_range=0.1,
                            height_shift_range=0.1)

test_generator = train_datagen.flow_from_dataframe(train_df,
                                             "./test/",x_col='filename',y_col='category',
                                             target_size=Image_Size,
                                             class_mode='categorical',
                                             batch_size=batch_size)

测试文件夹就在文件之前。我已经搜索了很多来解决这个问题。如果代码中有任何错误，请指定或给我其他建议。

标签： machine-learningkeras

解决方案

所有 jpeg / png 名称必须按数字顺序排列，根据 ImageDataGenerator 中的 flow_from_dataframe，不允许使用字母数字标签。该图像将被忽略，并将发出该文件的警告。场景中的每个图像都有字母数字标签（csv 中的名称）。

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