sql - XQUERY -SQL 检索子 ID 和父 ID 的列表

Question

如何查询 xml 以获得以下结果？我对使用 XQuery 完全陌生。

XML 示例：

<dec>
    <asi idAsig="1">
        <asiA  A_1="1" A_2="0" A_3="N" A_4="8" A_5="1589" A_6="160"/>
        <asiE1 E1_1="2569" E1_2="2569" E1_3="0" E1_4="0" E1_5="0"/>
    </asi>
    <asi  idAsig="2" >
        <asiA  A_1="1" A_2="0" A_3="N" A_4="8" A_5="7175" A_6="160"/>
        <asiB1 B1_1="1" B1_2="0" B1_3="N" B1_4="8" B1_5="4848"/>
        <asiB1 B1_1="52" B1_2="0" B1_3="N" B1_4="8" B1_5="625"/>
        <asiE1 E1_1="7175" E1_2="2512" E1_3="0" E1_4="0" E1_5="0"/>
    </asi>
    <asi idAsig="3" >
        <asiA  A_1="3" A_2="3" A_3="Y" A_4="10" A_5="585" A_6="160"/>
        <asiB1 B1_1="1" B1_2="0" B1_3="N" B1_4="8" B1_5="589"/>
        <asiB1 B1_1="39" B1_2="0" B1_3="N" B1_4="8" B1_5="15647"/>
        <asiE1 E1_1="7175" E1_2="2512" E1_3="0" E1_4="0" E1_5="0"/>
    </asi>
</dec>

结果：

身份验证	B1_1	B1_2	B1_3	B1_4	B1_5
1	无效的	无效的	无效的	无效的	无效的
2	1	0	ñ	8	4848
2	52	0	ñ	8	625
3	1	0	ñ	8	589
3	39	0	ñ	8	15647

我试试这个查询

SELECT 
 [idAsig] = Y.A.value('(@idAsig)[1]', 'INT')
,[B1_1] = Y.A.value('(@B1_1)[1]', 'int')                                                        
,[B1_2] = e.XMLData.value('(/*:dec/*:asi/*:asiB1/@B1_2)[1]', 'int')
,[B1_3] =  Y.A.value('(@B1_3)[1]', 'NVARCHAR(MAX)')
,[B1_4] =  Y.A.value('(@B1_4)[1]', 'int')
,[B1_5] =  Y.A.value('(@B1_5)[1]', 'int')

FROM #tmp_XmlData AS e
--OUTER APPLY e.XMLData.nodes('/*:dec/*:asi') AS X(A)
CROSS APPLY e.XMLData.nodes('/*:dec/*:asi/*:asiB1') AS Y(A)

标签： sqlxquery

Answer 1

您可以使用CROSS APPLYone.XMLData.nodes('/*:dec/*:asi') AS X(A)然后OUTER APPLYonX.A.nodes('*:asiB1')因为您希望所有asi元素都出现在查询结果中，无论它是否有子元素asiB1：

SELECT 
 [idAsig] = X.A.value('(@idAsig)[1]', 'INT')
,[B1_1] = Y.A.value('(@B1_1)[1]', 'int')                                                        
,[B1_2] = e.XMLData.value('(/*:dec/*:asi/*:asiB1/@B1_2)[1]', 'int')
,[B1_3] =  Y.A.value('(@B1_3)[1]', 'NVARCHAR(MAX)')
,[B1_4] =  Y.A.value('(@B1_4)[1]', 'int')
,[B1_5] =  Y.A.value('(@B1_5)[1]', 'int')

FROM tmp_XmlData AS e
CROSS APPLY e.XMLData.nodes('/*:dec/*:asi') AS X(A)
OUTER APPLY X.A.nodes('*:asiB1') AS Y(A)

dbfiddle.uk demo