python - Python：SRIMAX 模型拟合速度太慢

Question

我有一个城市的时间序列数据date和temperature记录。以下是我对时间序列分析的观察：

1. 通过绘制date与temperature季节性的关系图来观察。
2. 执行adfuller test我们发现数据已经是静止的，所以d=0.
3. 分别执行偏自相关和具有第一季节差异的自相关和发现p=2和q=10。

训练模型的代码

model=sm.tsa.statespace.SARIMAX(df['temperature'],order=(1, 1, 1),seasonal_order=(2,0,10,12))
results=model.fit()

此fit函数无限期地运行并且不会到达输出。我在 Google Colab CPU 上运行。

如何解决这个问题？

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