python - 数据预处理：选择一种技术来填充数据集中的缺失数据

Question

所以我有一个带有以下标题的数据集：

除 SCHOOL_YEAR 之外的所有属性中都存在缺失值。我如何决定使用哪种技术来填充每个属性的缺失值（在 Python 中）？

目前，我正在使用反向填充（bfill），但我想知道如何确定哪种技术最好，例如用平均值、中值、填充等填充。

标签： pythonbigdatadata-miningdata-preprocessing