python - 如何在决策树中选择第一个拆分变量？
问题描述
我正在尝试使用 Sklearn DecisionTreeClassifier() 构建二元分类模型。它选择的第一个变量没有商业意义。我想强制分割前 1 个或 2 个变量，之后算法可以选择它想要的任何变量。有没有办法做到这一点？
解决方案
推荐阅读
- python-3.x - 未找到模块 Py2app
- spring-boot - Couchbase 中文档的版本控制
- reactjs - 使用 React Router 导航到另一个页面的组件
- javascript - 如何将带有卡片数据的整个数组传输到函数中？JavaScript
- java - 无法在 ReadyAPI/SOAPUI Pro 中的 GET 请求中发送正文
- swiftui - 图像现在显示在 NavigationView/NavigationLink 中
- c++ - 有什么方法可以维护对对象的引用结构数组？(C++)
- python - 无法使用 python 脚本启动 Kafka 代理
- python - XGBoost 超参数调优：优化后 PR-AUC 发生变化且不稳定
- java - Google Web Toolkit 转储所有请求和响应