python - 对数据框中的列执行 log2 规范化
问题描述
有没有办法使用 np.log2() 函数来迭代数据框的列,同时保留列名?
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 10)), columns=list('ABCDEFGHIJ'))
print(df)
A B C D E F G H I J
0 62 77 38 89 20 38 20 86 13 72
1 40 11 8 39 5 15 30 90 54 87
2 43 28 93 96 1 76 48 98 98 64
3 67 25 55 31 76 43 86 45 81 43
4 85 72 10 38 27 55 7 35 6 2
.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ..
95 71 27 22 21 65 64 66 21 30 11
96 3 81 69 37 40 74 49 0 2 73
97 43 49 47 73 44 24 47 99 72 9
98 62 89 3 85 50 63 80 18 39 13
99 73 37 45 81 52 72 10 7 28 66
[100 rows x 10 columns]
我想规范化这些列以便稍后对它们执行功能以进行数据分析,而无需手动执行此操作,例如:
a = df['A']
alog = np.log2(a + 0.001)
我可以在不手写十次的情况下进行这种标准化吗?
解决方案
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