docker - docker 中 jupyter 的性能比原生模式慢 15 倍。我从哪里开始发现问题？

Question

我在最近的（20.04）ubuntu 版本上安装了 Jupyter，以处理神经网络。

我在 numpy 之上使用家庭滚动的 python 来完成艰苦的工作。

由于我在使用交互式图表等附加组件时遇到了一些问题，因此我决定尝试使用 docker 容器。

但是当我直接在机器上运行测试用例笔记本时，需要 1 分 1 秒（69 秒）。

将 ipynb 文件导出和导入到 docker 容器并运行相同的东西，需要 15 分 7 秒。

我在同一台 PC 上运行 Firefox 中的直接安装版本，即我从笔记本电脑远程访问的 docker 版本。

该代码是多线程的（11 个线程），并且在两种情况下运行时基本上都以 100% 的速度运行所有内核（条 1）。

我几个月前建造的 PC 有 nvme 磁盘、24Gb RAM（在任何一种情况下都没有交换）和 ryzen 5 3600X CPU。

这是一个失败的原因吗？- 我知道 docker 应该是一个相当低的开销......

我可以从哪里开始尝试找出损坏的地方？

码头集装箱正在使用：

蟒蛇 3.6

Numpy 1.13.3

Jupyter 版本 4.4.0

直接版本使用的是：Python 3.8.5

Numpy 1.17.4

jupyter核心：4.6.3

jupyter笔记本：6.0.3

qtconsole：未安装

ipython：7.13.0

ipykernel：5.2.0

jupyter 客户端：6.1.2

jupyter 实验室：3.0.9

NB转换：5.6.1

ipywidgets：7.6.3

NB格式：5.0.4

特质：4.3.3

标签： dockerperformancejupyter-notebook