image-processing - 使用计算机视觉对冰箱瓶进行库存管理

Question

我正在开发一个用于冰箱内库存管理的计算机视觉应用程序。以下是应用程序应该执行的任务，

1. 计算随时可用的瓶子总数
2. 给出不同可用品牌的单独计数
3. 如果瓶子的数量低于阈值限制，则发出警报。

我可以训练一个面具 RCNN 或 YOLO 来检测瓶子品牌。但是有问题，（请参考下图）

有3个品牌Chang、singha和Leo。假设瓶子如图所示按顺序放置。如果我取出一瓶让前面说“Chang”，后面会有另一瓶“chang”。深度学习模型将识别瓶子的存在而不是缺席。在这里，即使我取下瓶子，也没有空隙空间，因为后面还有另一个带有相同标签的标签。前排没有瓶子怎么算？

注意：对手部跟踪不感兴趣，因为我的硬件只能以 2 fps 运行。

先感谢您

标签： image-processingdeep-learningcomputer-visionobject-detection