julia - 由于策略争论，使用 NueralPDE.jl 中的 PhysicsInformedNN() 时出现 MethodError

Question

我正在尝试通过阅读此处找到的文档教程来学习用于某些 PINN 工作的 NeuralPDE.jl 的语法。

使用 PhysicsInformedNN(chain, strategy) 函数构建 PINN 算法时，无论我尝试使用哪种策略，都会收到 MethodError。该教程建议使用 GridTraining(.05)，我也尝试了 StochasticTraining(::Int64)，但没有成功。

dim = 2 # number of dimensions
chain = FastChain(FastDense(dim,16,Flux.σ),FastDense(16,16,Flux.σ),FastDense(16,1))
dx = 0.05
discretization = PhysicsInformedNN(chain,GridTraining(dx))

错误：

MethodError: no method matching GridTraining(::Float64)

标签： juliapdeflux.jl

Answer 1

这是一个包版本问题。更新到最新版本时，它已修复。有关更多信息，请参阅评论。