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python - 三个数据框的交叉连接

问题描述

我想加入以下结构的三个数据框：

january_df=pd.DataFrame({
    'January':[4,4,3,2,1,1],
    'Product_no':['B1','B2','S1','S2','B3','T1'],
    'Label':['Ball','Bikini','Shoe','Shirt','Bag','Towel'],
    'ID':[1000, 1001, 1002, 1003, 1004, 1005],
})

february_df=pd.DataFrame({
    'February':[4,3,3,2,1,1],
    'Product_no':['S1','B2','B1','T1','S2','B3'],
    'Label':['Shoe','Bikini','Ball','Towel','Shirt','Bag'],
    'ID':[1002, 1001, 1000, 1005, 1003, 1004],
})

march_df=pd.DataFrame({
    'March':[5,1,1,1,1,1],
    'Product_no':['T1','E1','S1','B3','L1','B1'],
    'Label':['Towel','Earring','Shoe','Bag','Lotion','Ball'],
    'ID':[1005, 1006, 1002, 1004, 1007, 1000],
})

三月的期望输出应该是：

   January  February  March  Product_no Label      ID
---------------------------------------------------------
01   1          2        5    T1        Towel      1005
02   0          0        1    E1        Earring    1006
03   3          4        1    S1        Shoe       1002
04   1          1        1    B3        Bag        1004
05   0          0        1    L1        Lotion     1006
06   4          3        1    B1        Ball       1000

第一步，我尝试合并三月和二月

all_df = pd.merge(march_df, february_df, on="ID")

但它并没有产生两个月的结果。我试图通过 pandas 和 pandas 三向连接列上的多个数据帧来理解有关高性能笛卡尔积 (CROSS JOIN)的提示， 但没有得到任何更明智的结果。

在 R 中，它可以作为“管道多重连接”来实现

threeMonths <- February%>%
      right_join(March)%>%
      left_join(January)

我似乎无法将其翻译成 Python。

如何获得所需的输出？

标签： pythonpandasdataframejoin

解决方案

您可以分两步合并。以三月为例：

tmp = pd.merge(january_df, february_df, on='ID')
final_df = pd.merge(tmp, march_df, on='ID', how='right')[['January', 'February', 'March', 'Product_no', 'Label', 'ID']].fillna(0)

print(final_df)

印刷：

   January  February  March Product_no    Label    ID
0      1.0       2.0      5         T1    Towel  1005
1      0.0       0.0      1         E1  Earring  1006
2      3.0       4.0      1         S1     Shoe  1002
3      1.0       1.0      1         B3      Bag  1004
4      0.0       0.0      1         L1   Lotion  1007
5      4.0       3.0      1         B1     Ball  1000

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