r - 使用 nlme 或 lme4 探测涉及二元变量的三向交互

Question

我正在运行一个 3 向交互，其中包括一个二进制变量（种族）和 2 个连续变量（年龄和 dep），它们在性别、SES 和药物使用方面共变。请参阅下面的代码

m1  <-  lme(Anx ~ sex + SES + drug_use + race + age + dep + race:age + age:dep + dep:race + age:race:dep,
            random = ~1|ID, 
            data = df, method = "REML", na.action = na.omit)
summary(m1)
intervals(m1, 0.95)

为了探究重要的相互作用，我按种族进行了分层。但是，有人告诉我，我不必运行单独的种族分层分析来获得特定种族的估计，但这些估计可以直接从具有交互作用的模型中得出。有人对如何做到这一点有任何想法吗？

标签： rlme4nlme