python - ARIMA 预测常数值，我该怎么办？

Question

我是使用 arima 建模时间序列数据的新手

我有一个使用 Ademic Adar 指数计算的相似性分数的时间序列。但是，当我使用 ARIMA 时，它会不断预测某些数据，我该怎么办？

这就是我所拥有的

Results=np.dstack([aa_matrix,aa_matrix_2,aa_matrix_3,aa_matrix_4,aa_matrix_5,aa_matrix_6])
Results=Results.reshape(-1)
size = int(len(Results) * 0.988597)
train, test = Results[0:size], Results[size:len(Results)]

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
model = ARIMA(train,  order=(2,1,1))
model_fit = model.fit()
output = model_fit.forecast(steps=len(test))

示例输出

[0.0026541988296397982, 0.002654198829639803, 0.002654198829639807, 0.0026541988296398104, 0.0026541988296398134, 0.002654198829639816, 0.002654198829639818, 0.00265419882963982, 0.0026541988296398212, 0.0026541988296398225, 0.0026541988296398234, 0.0026541988296398243, 0.002654198829639825, 0.0026541988296398256, 0.002654198829639826, 0.0026541988296398264, 0.002654198829639827, 0.0026541988296398273, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277, 0.0026541988296398277]

我也读过这个Statsmodels ARIMA: Constant Value for Each Forecast 我还看到一条评论说，尝试添加漂移，但我不知道该怎么做

任何帮助将不胜感激提前谢谢您

标签： pythonarimastatmodels