scala - 如何在 spark jdbc savemode.overwrite 中进行异常处理？

Question

我有一个写入 postgres db 的 spark 作业。我目前正在使用带有 truncate=true 的 savemode.overwrite。因此，每当 Spark 作业运行时，它都会截断表并写入数据。

我想知道在进行插入覆盖时，火花作业失败是否有可能导致数据被截断但不插入？

我试图确保如果 spark 作业失败，我最终不会得到一张空桌子。

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