performance - 对于不平衡的大型数据集，R 中有哪些更快的 SMOTE 替代方案？

问题描述

我有一个包含 260,000 个观察值和 30 个 IV 的训练集，并且二元类不平衡为 1:6（是的，它确实会破坏模型的性能），但不能选择使用 SMOTE，因为它需要在我的笔记本电脑上花费这么多时间数据的。在计算速度和效率方面，有没有比 SMOTE 更好的选择？我想尝试一些比随机欠采样和类权重更有效的方法。很高兴听到在 R 中使用的任何建议！

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