tensorflow - 在模型已经训练后如何使用 Tensorflow WindowGenerator 进行时间序列预测

Question

我正在关注多变量、多步时间序列的时间序列官方 Tensorflow 教程。

我了解我们将时间序列数据集拆分为训练集、验证集和测试集，然后使用 WindowGenerator 类生成批次的时间序列数据集，然后训练几个模型。

然而，一旦模型被训练，我对在实践中使用这个模型的下一步感到困惑。我的数据集是每日时间序列，每天，我想根据最近（截至昨天）时间窗口（假设是最近 2 个月的数据）显示预测，并用于对下个月进行预测。但我不知道如何从手头拥有最新的原始数据集到使用 WindowGenerator 类来给我一个时间窗口（昨天到 2 个月前），然后我将用它来预测下个月的值。

WindowGenerator 类旨在与 train、val 和 test 一起使用……但是在训练模型后如何使用它，当我对 train、val 不感兴趣时​​，只对 test 感兴趣。

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