型号：“sequential_4”

层（类型）输出形状参数#

conv2d_8 (Conv2D) (无, 86, 86, 128) 3584

max_pooling2d_8 (MaxPooling2 (无, 43, 43, 128) 0

dropout_14 (辍学) (无, 43, 43, 128) 0

conv2d_9 (Conv2D) (无, 15, 15, 256) 295168

max_pooling2d_9 (MaxPooling2 (无, 7, 7, 256) 0

dropout_15（辍学）（无、7、7、256）0

flatten_4（展平）（无，12544）0

dense_9（密集）（无，256）3211520

dropout_16（辍学）（无，256）0

dense_10（密集）（无，512）131584

dropout_17（辍学）（无，512）0

dense_11（密集）（无，1）513

总参数：3,642,369 可训练参数：3,642,369 不可训练参数：0

每次我尝试跑步runner.fit(training_set, steps_per_epoch = 6, epochs = 1, validation_data=test)

我得到错误：ValueError: box can't exceed original image size

任何人都可以解释为什么会发生这种情况以及解决方法，ps：我知道边界框回归，但我不知道这与它有什么关系。如我错了请纠正我。

标签： pythontensorflow

python - CNN框不能超过原始图像尺寸错误