performance - 如何去除 Faster RCNN 中的误检（误报）

Question

我在自定义数据集上使用 Faster RCNN 和 Inception V2。我的模型运行良好，检测精度良好。但是，当我将图像传递给模型时，我遇到了误报问题，我得到了正确的预测，但我也得到了一些错误的高置信度的边界框。是否有任何方法可以用作后处理来消除这些额外的检测？

标签： performancetensorflowobject-detectionfaster-rcnn

Answer 1

在测试模型时，代码中有这样的值

min_score_thresh=0.90

如果将此值设置为 0.90，它将显示 90% 或更多正确的结果。