image-processing - MTCNN 没有为 bbox 提供正确的输出

Question

嗨，我一直在运行我自己的图像数据集的链接上显示的这个笔记本教程。但是，当我运行这段代码时，我的 bbox 的形状是 (0,5) 而不是 (1,5)。对此有什么解释，我该如何解决？

#image = cv2.imread('test/6.jpg')
image = cv2.imread('train_data/train/class1/CB6320R.jpg')


input = np.copy(image)

bboxes = create_mtcnn_net(input, (50, 15), device, p_model_path='MTCNN/weights/pnet_Weights', 
          o_model_path='MTCNN/weights/onet_Weights')
bboxes.shape

output: (0,5)

链接到 LPRNET MTCNN 汽车检测板教程

标签： image-processingconv-neural-networkimage-recognitionbounding-box