python - 如何使用聚合旋转或转置部分数据帧

Question

我有一个数据框df，其中 5 列的组合：item, fav_topping, cheese, crust, order_yr_month是唯一的。有 1450 行。

        item    fav_topping   cheese   crust    order_yr_month  #_of_orders
0       Pizza   Pineapple       PPJ     Thin        2020-12         0
1       Pizza   Pineapple       PPJ     Thick       2021-01         0
2       Pizza   Pineapple       PPJ     Thin        2021-02         0
3       Pizza   Pineapple       PPJ     Thick       2021-03         0
4       Pizza   Pineapple       PPJ     Pan         2021-04         9
...               ...              ...      ...     ...   ...       ...
1446    Sandwich    Pickles     CHD     Pan         2022-07         91
1447    Sandwich    Pickles     CHD     Thick       2022-08         91
1448    Sandwich    Pickles     CHD     Thin        2022-09         11
1449    Sandwich    Pickles     CHD     Cheese      2022-10         12
1450    Sandwich    Pickles     CHD     Cheese      2027-12         0

我想将其转换为result_df需要导出的 excel，其中唯一order_yr_month需要转置并且#_of_orders必须聚合。请注意，行数 (65) 现在只有 4 列的唯一组合item, fav_topping, cheese, crust

        item    fav_topping   cheese   crust    2020-12     2021-01     2021-02     2021-03     2021-04     2022-07     2022-08     2022-09     2022-10     
0       Pizza   Pineapple       PPJ     Thin        0           0           0           0           0           0           0           0           0
1       Pizza   Pineapple       PPJ     Thick       0           0           0           0           0           0           0           0           0
2       Pizza   Pineapple       PPJ     Cheese      0           0           0           0           0           0           0           0           0
3       Pizza   Pineapple       PPJ     Roast       0           0           0           0           0           0           0           0           0
4       Pizza   Pineapple       PPJ     Pan         0           0           0           0           9           0           0           0           0
...               ...              ...      ...    
61      Sandwich    Pickles     CHD     Pan         0           0           0           0           0           91          0           0           0
62      Sandwich    Pickles     CHD     Thick       0           0           0           0           0           0           91          0           0
63      Sandwich    Pickles     CHD     Thin        0           0           0           0           0           0           0           11          0
64      Sandwich    Pickles     CHD     Cheese      0           0           0           0           0           0           0           0           12
65      Sandwich    Pickles     CHD     Roast       0           0           0           0           0           0           0           0           0

熊猫这样做的方式是什么？

我的尝试都失败了：

1. 在部分表上使用 pivot_table？
2. 使用转置
3. 使用多索引
4. 提取子表index, order_yr_month, #_of_orders，然后转置它们。- 这里的问题是年月列是唯一的，result_df但并非所有行都df具有所有这些列。

更新：

@jezrael 在阅读交叉表文档后向我指出了正确的 解决方案-

这是有效的 -

result_df = pd.crosstab(index=[df['item'],df['fav_topping'],df['cheese'],df['crust']], columns=df['order_yr_month'],  values=df['orders'], aggfunc='sum')

标签： pythonpandas