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tensorflow - 从 Arduino Nano 上的 tflite 文件分解学习模型行为

问题描述

我想通过 TensorFlow 了解 Python Keras API与从转换后的TensorFlow Lite文件 (tflite) 生成的 Arduino 微控制器上的 C 代码之间的关系。

目前，确定模型属性及其特定数学序列（张量、层、权重等）的唯一方法是通过每个 CMSIS C 文件中的目标断点；但是，这并不能让我全面了解模型的代码和结构。

Netron是一个可视化工具，它允许我从 tflite 文件中了解模型的模式生成和形式，但我想更进一步，确定模型中与 Arduino Nano 相关的C 函数的确切顺序木板。

有任何想法吗？提前致谢！如果您需要进一步说明，请告诉我。

标签： tensorflowmachine-learningkerasarduinotensorflow-lite

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